Motor de Simulação e Dados Sintéticos para Observação da Terra
A Tecnologia
A Tecnologia
Gere dados sintéticos de Observação da Terra em escala, reduzindo drasticamente o volume e o custo de imagens do mundo real necessários para treinar modelos de IA geoespacial.
Gere imagens realistas onde os dados do mundo real estão ausentes, incompletos ou são impossíveis de capturar — incluindo objetos raros, condições climáticas extremas, geografias remotas e conjuntos de dados de séries temporais temporalmente consistentes.
Elimine custos de rotulagem manual e erros humanos com conjuntos de dados sintéticos pré-anotados, mascarados e segmentados.
Prepare seu pipeline de dados para o futuro com um mecanismo flexível que se adapta a novas regiões, modalidades de sensores, bandas espectrais e resoluções mais altas.
Conjuntos de dados sintéticos com ingestão flexível em pipelines de MLOps existentes, stacks geoespaciais e ambientes de nuvem.
Modele cenários hipotéticos com nosso mecanismo de dados sintéticos.
Alto custo de dados de satélite em alta resolução. Alto custo de anotação e segmentação.
A taxa de erro humano e interpretações divergentes reduzem a precisão em até 50%.
Regiões, tipos de sensores e resoluções diferentes resultam em uma perda de precisão de pelo menos 20%. Sul Global sub-representado
Quantidade ilimitada de dados sintéticos de treinamento com rótulos com precisão pixel a pixel
Redução significativa de custos e taxa de erro através de anotação sintética.
Dados à prova de futuro através de rápida adaptação a novos sensores, resoluções e regiões.
