Escalando a Classificação de Espécies Arbóreas em Ambientes Florestais Complexos

Espécies Arbóreas Sintéticas: dados de espécies rotulados com mais variedade e menos recursos

Dados rotulados de espécies arbóreas estão entre os dados mais caros de produzir em observação da Terra. Requerem levantamentos de campo e botânicos treinados, existem apenas para um conjunto limitado de florestas bem estudadas e são escassos em outros locais. Essa escassez é o que limita a detecção e segmentação em nível de espécie.

Tree AI gera esses dados de forma sintética. Produz imagens de drone e satélite de cenas florestais com espécies arbóreas incluídas e rotuladas, cada cena fornecida com suas máscaras de segmentação. Varia resoluções que vão desde dados de drone ou aéreos até imagens de satélite VHR e pode incorporar tantas espécies quanto uma tarefa exigir. Tree AI pode gerar a mesma floresta sob muitas condições diferentes, através de sensores, estágios de crescimento ou mesmo após eventos como seca ou doença, o que ao trabalhar com dados reais, significaria esperar anos para observar e coletar. Junto com as imagens, pode fornecer mapas de elevação correspondentes e biomassa acima do solo, permitindo que um modelo aprenda espécies, estrutura e carbono a partir de uma única fonte rotulada consistente.