#ArtificialIntelligence está começando a desempenhar um papel promissor no enfrentamento desse problema crescente, analisando dados de satélite para descobrir locais de mineração ilícita.
A plataforma @Amazon Mining Watch é um exemplo fascinante que demonstra como a combinação dessas tecnologias pode impulsionar mudanças reais. Lançado em 2020 pelo @Pulitzer Center e @EarthGenome, com o apoio da @Mozilla, o modelo varre imagens de satélite da floresta amazônica para detectar e monitorar a mineração ilegal. A cada quatro meses, o sistema processa mais de 326 milhões de análises de imagens usando dados do Sentinel2, identificando locais de mineração de ouro a céu aberto com mais de 99 % de precisão.
No entanto, identificar locais de mineração ilegal e prever potenciais locais futuros é uma tarefa difícil. Exige modelos de IA altamente avançados, capazes de detectar e rastrear até mesmo mudanças sutis em ambientes caracterizados por vegetação densa e terrenos complexos e variados. Para que esses modelos sejam eficazes, eles precisam de grandes quantidades de imagens de satélite diversas e anotadas com precisão para treinamento.
Aqui reside o principal desafio. A coleta desses dados de treinamento consome muitos recursos e é frequentemente difícil de obter, especialmente nas paisagens mais inacessíveis e geograficamente complexas da Terra, como a floresta amazônica ou a Bacia do Congo.
É aqui que os #SyntheticData para Observação da Terra podem fazer uma diferença real.
Com dados de treinamento sintéticos, é possível gerar imagens de satélite ilimitadas e perfeitas em nível de pixel, mesmo para as regiões mais remotas. Esses conjuntos de dados precisamente rotulados, que incluem detecção de mudanças, permitem que os modelos sejam treinados de forma mais rápida, precisa e a uma fração do custo e do tempo exigidos ao usar conjuntos de dados do mundo real.
Os Dados Sintéticos podem ser um divisor de águas na ampliação do impacto do papel da IA na proteção dos ecossistemas globais, sem ampliar o custo de sua utilização.🚀
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#AIforGood #EnvironmentalProtection #IllegalMining #EarthObservation #Geospatial
