Nos últimos anos, os preços globais do cacau subiram acentuadamente, com 2024 atingindo um recorde histórico, acima de 11.000 € por tonelada. Essas oscilações remontam a problemas de produção nos principais países produtores de cacau, muitos deles causados por doenças vegetais que se espalham rapidamente pelas plantações e causam pesadas perdas, ameaçando tanto os meios de subsistência quanto a estabilidade da cadeia de suprimentos. A Costa do Marfim e Gana, os dois maiores produtores que juntos respondem por cerca de dois terços do cacau global, viram as safras caírem mesmo com a expansão da área cultivada.
Uma doença que afeta o cacau em particular é o vírus do broto inchado do cacaueiro (CSSVD). É difícil de detectar precocemente, espalha-se rápido e, uma vez estabelecida, pode reduzir a produtividade de uma plantação em cerca de metade. O desafio é encontrá-la antes que se espalhe, já que a detecção tradicional em campo é reativa e exige muita mão de obra. Os métodos existentes baseados em Observação da Terra (EO) possuem seus próprios limites: muitas vezes carecem de dados de alta resolução, dos conjuntos de treinamento e da continuidade que um monitoramento eficaz exige.
Juntamente com nossos parceiros, estamos desenvolvendo o CoMPASS (Cocoa Monitoring and Productivity Assessment System), um sistema construído para fechar exatamente essas lacunas. Seu objetivo é detectar o CSSVD antes de um surto, por meio de serviços baseados em EO para monitoramento de plantações, detecção precoce de riscos e estimativa de safra.
O sistema reúne diversas fontes de dados em uma leitura contínua de cada plantação. Ele combina imagens de satélite ópticas e de radar, do Sentinel-2 e da missão de radar BIOMASS, com cenas de altíssima resolução, levantamentos por drones e observações de campo, preenchendo as lacunas no registro da doença com dados de treinamento sintéticos onde faltam exemplos reais rotulados. A partir desses insumos, o CoMPASS rastreia os sinais que revelam a condição de uma plantação: estresse da vegetação, densidade de árvores, cobertura de sombra e a estrutura da agrofloresta circundante. Ao ler esses dados em passagens sucessivas de satélite por meio de análise de séries temporais do sinal de vegetação, o sistema separa a assinatura precoce de um surto das oscilações comuns das estações, permitindo que os produtores ajam enquanto o campo ainda pode ser salvo.
O CoMPASS reúne três parceiros, cada um cobrindo uma parte diferente do problema. A Beetle ForTech coordena o projeto e executa o trabalho de campo na Costa do Marfim, trazendo seu conhecimento do mercado agroflorestal e suas ferramentas para conformidade com o Regulamento de Desmatamento da UE. A Joanneum Research desenvolve o monitoramento por Observação da Terra e IA por trás do sistema, baseando-se em seu trabalho com Gêmeos Digitais. Nosso papel, na Another Earth, é o fornecimento de dados de treinamento sintéticos que ensinam aos modelos como a doença se parece vista de cima. Juntos, o projeto trabalha para uma oferta de cacau mais estável e para a proteção da renda dos produtores, com menos pressão sobre os frágeis sistemas agroflorestais dos quais a cultura depende.
