A maior parte da infraestrutura da qual dependemos foi projetada para um clima que n\u00e3o existe mais. Pontes, oleodutos, redes el\u00e9tricas e corredores de transporte foram projetados para o clima do passado, feitos para suportar as piores condi\u00e7\u00f5es registradas nas poucas d\u00e9cadas antes de serem constru\u00eddos. A infraestrutura \u00e9 geralmente constru\u00edda de acordo com as normas clim\u00e1ticas dos vinte a quarenta anos anteriores \u00e0 sua constru\u00e7\u00e3o, e n\u00e3o para condi\u00e7\u00f5es fora dessa faixa. Por muito tempo, essa foi uma maneira segura e l\u00f3gica de projetar. Mas agora est\u00e1 se tornando lentamente uma vulnerabilidade, porque a pr\u00f3pria faixa est\u00e1 mudando. <\/p>\n\n
Duas coisas est\u00e3o acontecendo ao mesmo tempo, e elas se refor\u00e7am mutuamente. A infraestrutura est\u00e1 envelhecendo, e o clima com o qual ela precisa lidar est\u00e1 se tornando menos familiar. <\/p>\n\n
O envelhecimento \u00e9 o primeiro desafio, e \u00e9 claro que n\u00e3o \u00e9 novidade. Grande parte da infraestrutura central do mundo foi constru\u00edda h\u00e1 d\u00e9cadas e tem suportado mais do que deveria desde ent\u00e3o, com manuten\u00e7\u00e3o e substitui\u00e7\u00e3o frequentemente adiadas para depois. Boa parte dela estaria pronta para renova\u00e7\u00e3o independentemente do que o clima fizesse. <\/p>\n\n
A segunda mudan\u00e7a \u00e9 que o clima n\u00e3o \u00e9 mais um pano de fundo est\u00e1vel. Os ver\u00f5es ficam mais quentes, a chuva tende a chegar em rajadas mais intensas, e as oscila\u00e7\u00f5es entre seco e \u00famido s\u00e3o mais amplas do que costumavam ser. A Ag\u00eancia Europeia do Ambiente destacou que os sistemas de energia, \u00e1gua e transporte do continente est\u00e3o intimamente interconectados, de modo que a forma como respondem a essas condi\u00e7\u00f5es est\u00e1 vinculada e n\u00e3o isolada. A rede do Brasil mostra um problema semelhante: constru\u00edda em torno de grandes hidrel\u00e9tricas ao longo do s\u00e9culo XX, a rede agora parece muito diferente, muito mais dependente de gera\u00e7\u00e3o renov\u00e1vel vari\u00e1vel do que a base para a qual foi projetada. Em ambos os casos, a situa\u00e7\u00e3o subjacente \u00e9 a mesma. A infraestrutura constru\u00edda para lidar com condi\u00e7\u00f5es espec\u00edficas agora precisa funcionar sob circunst\u00e2ncias diferentes. <\/p>\n\n
Os efeitos disso geralmente n\u00e3o s\u00e3o dram\u00e1ticos. O calor amolece o asfalto e faz os trilhos de a\u00e7o se expandirem e \u00e0s vezes empenarem. Temperaturas mais altas elevam a demanda de eletricidade para resfriamento justamente quando fazem a rede que transporta essa energia trabalhar mais. Chuvas intensas levam a drenagem que foi dimensionada para tempestades mais suaves aos seus limites. Por si s\u00f3, a maioria desses fatores \u00e9 familiar e gerenci\u00e1vel. <\/p>\n\n
O problema real surge quando eles se combinam. As falhas que mais importam raramente s\u00e3o um \u00fanico estresse bem compreendido. Elas s\u00e3o compostas: um per\u00edodo de seca que endurece o solo pouco antes de uma tempestade intensa, de modo que a chuva escorre em vez de ser absorvida; uma onda de calor que eleva a demanda a um pico enquanto o fornecimento j\u00e1 est\u00e1 esticado; uma pequena falha que aciona um sistema de prote\u00e7\u00e3o e se espalha por uma rede conectada antes que algu\u00e9m possa intervir. Essas combina\u00e7\u00f5es s\u00e3o dif\u00edceis de planejar precisamente porque s\u00e3o incomuns. H\u00e1 pouco hist\u00f3rico para estudar, j\u00e1 que a combina\u00e7\u00e3o espec\u00edfica muitas vezes n\u00e3o aconteceu antes, e um clima mais vari\u00e1vel continua produzindo novas combina\u00e7\u00f5es mais r\u00e1pido do que a experi\u00eancia pode se acumular. <\/p>\n\n
O instinto tem sido observar mais de perto. Sensores em estruturas, inspe\u00e7\u00f5es de oleodutos, leituras ao vivo em toda a rede. O monitoramento \u00e9 genuinamente \u00fatil e deveria haver mais dele, mas ele tem um limite. Ele descreve o presente e o passado recente. Ele pode informar que um componente est\u00e1 aquecendo ou que uma encosta est\u00e1 se deslocando, mas n\u00e3o pode dizer como um ativo se comportar\u00e1 na primeira vez que for confrontado por um conjunto de press\u00f5es que ainda n\u00e3o experimentou. E quando um problema \u00e9 confirmado no sistema de monitoramento, o momento de agir muitas vezes j\u00e1 passou. <\/p>\n\n
Portanto, para abordar essas novas quest\u00f5es, precisamos projetar sistemas que possam identificar os pontos fracos antes que estejam sob press\u00e3o. Isso significa saber com anteced\u00eancia quais ativos est\u00e3o mais pr\u00f3ximos de seus limites e como uma falha pequena e local pode se comportar e se espalhar uma vez que esses limites sejam atingidos. <\/p>\n\n
Para fazer isso, os ativos precisam ser submetidos a condi\u00e7\u00f5es que ainda n\u00e3o enfrentaram, para que possamos entender como respondem. Na pr\u00e1tica, isso \u00e9 simula\u00e7\u00e3o. No entanto, h\u00e1 um obst\u00e1culo: dados. Para simular um evento de uma maneira que signifique algo, voc\u00ea precisa de dados que o descrevam, e para os eventos que mais importam, esses dados n\u00e3o existem, porque o evento n\u00e3o aconteceu. <\/p>\n\n
Uma maneira de superar esse obst\u00e1culo \u00e9 criar os dados de treinamento sinteticamente. Dados criados artificialmente s\u00e3o gerados em alta resolu\u00e7\u00e3o, incluindo as informa\u00e7\u00f5es detalhadas de que um modelo precisa para aprender, ao mesmo tempo que representam condi\u00e7\u00f5es que nunca foram realmente registradas. Os dados s\u00e3o fundamentados em comportamento f\u00edsico real em vez de simplesmente inventados, o que \u00e9 o que permite que substituam eventos que ainda n\u00e3o ocorreram. Com esse m\u00e9todo, n\u00e3o h\u00e1 mais necessidade de esperar que uma combina\u00e7\u00e3o rara de eventos ocorra antes que possa ser estudada, pois qualquer combina\u00e7\u00e3o pode ser gerada, em tantas varia\u00e7\u00f5es quanto necess\u00e1rio. Isso, ent\u00e3o, pode ser usado para testar como uma paisagem, uma rede ou uma \u00fanica estrutura responderia sob as circunst\u00e2ncias geradas. Uma seca extensa que precede uma inunda\u00e7\u00e3o, calor intenso sobreposto \u00e0 demanda de pico, ou uma tens\u00e3o repetida em uma estrutura j\u00e1 cansada: todos esses poderiam se tornar cen\u00e1rios que s\u00e3o examinados com anteced\u00eancia em vez de explicados depois. Um modelo que \u00e9 exposto a uma ampla e deliberadamente variada gama de cen\u00e1rios aprende mais com os casos extremos, e esses casos extremos s\u00e3o precisamente onde a infraestrutura tende a ceder. <\/p>\n\n
O valor disso \u00e9 pr\u00e1tico e bastante espec\u00edfico. Nenhum operador pode refor\u00e7ar tudo, ent\u00e3o o que importa \u00e9 saber onde olhar primeiro. Simular como uma rede se comporta \u00e0 medida que o calor impulsiona a demanda mostra quais partes da rede precisam de refor\u00e7o. Modelar como um corredor inunda sob chuva mais intensa mostra quais cruzamentos est\u00e3o mais expostos. Testar como uma estrutura responde ao estresse repetido transforma a manuten\u00e7\u00e3o de um calend\u00e1rio fixo em uma leitura de risco genu\u00edno. Em cada caso, o trabalho passa de reagir ao que j\u00e1 aconteceu para antecipar o que \u00e9 prov\u00e1vel que aconte\u00e7a. <\/p>\n\n
Esta \u00e9 a mudan\u00e7a que a infraestrutura cr\u00edtica est\u00e1 fazendo, do monitoramento reativo para o planejamento preditivo. O monitoramento mant\u00e9m voc\u00ea informado sobre o presente. A simula\u00e7\u00e3o permite ensaiar o futuro. Nada, \u00e9 claro, substitui os engenheiros, inspetores e sensores que j\u00e1 est\u00e3o fazendo o trabalho. Mas a simula\u00e7\u00e3o pode direcion\u00e1-los para os lugares que merecem aten\u00e7\u00e3o e, portanto, ajudar a economizar recursos onde s\u00e3o mais necess\u00e1rios. <\/p>\n\n
As condi\u00e7\u00f5es que nossa infraestrutura enfrenta continuar\u00e3o mudando, e o que conta como um ano normal continuar\u00e1 mudando com elas. \u00c9 por isso que o registro hist\u00f3rico, por si s\u00f3, n\u00e3o \u00e9 mais suficiente para planejar. Manter esses ativos seguros e operacionais significa ser capaz de ver, antes do fato, como eles se sustentar\u00e3o em condi\u00e7\u00f5es que ainda n\u00e3o enfrentaram. <\/p>\n\n
Na Another Earth, geramos dados sint\u00e9ticos de observa\u00e7\u00e3o da Terra em alta resolu\u00e7\u00e3o, projetados para treinar e testar os modelos de IA usados para trabalho ambiental, de infraestrutura e clim\u00e1tico, para que as organiza\u00e7\u00f5es possam passar do monitoramento reativo para o planejamento preditivo. \u00c9 assim que estamos construindo a camada de dados preditivos para o mundo f\u00edsico. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A maior parte da infraestrutura da qual dependemos foi projetada para um clima que n\u00e3o existe mais. Pontes, oleodutos, redes el\u00e9tricas e corredores de transporte foram projetados para o clima do passado, feitos para suportar as piores condi\u00e7\u00f5es registradas nas poucas d\u00e9cadas antes de serem constru\u00eddos. A infraestrutura \u00e9 geralmente constru\u00edda de acordo com as […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":13602,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[108,101],"tags":[117,103,113,104],"class_list":["post-14677","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-natureza","category-tecnologia","tag-clima-extremo","tag-dados-sinteticos","tag-infraestrutura","tag-observacao-da-terra"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/anotherearth.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14677","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/anotherearth.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/anotherearth.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/anotherearth.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/anotherearth.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14677"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/anotherearth.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14677\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14679,"href":"https:\/\/anotherearth.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14677\/revisions\/14679"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/anotherearth.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13602"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/anotherearth.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14677"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/anotherearth.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14677"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/anotherearth.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14677"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}